01
Múltiples modelos de IA
Trabajá con distintos sistemas de IA sin que el conocimiento de tu proyecto dependa de un solo modelo o proveedor.
Collaborative AI Workspace
Convertí conversaciones con IA en conocimiento compartido del proyecto.
CAWbase es un espacio de trabajo colaborativo donde los equipos usan distintos modelos de IA mientras las conversaciones, el contexto y el conocimiento quedan conectados al proyecto.
El problema
Conocimiento útil, disperso por todos lados
Los equipos usan cada vez más ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y otros sistemas de IA. Esas herramientas funcionan bien — ese no es el problema.
El problema es que el conocimiento que generan esas conversaciones queda fragmentado entre personas, conversaciones, herramientas y modelos. Una decisión tomada en un chat es invisible para el resto del equipo. El contexto se vuelve a explicar desde cero cada vez.
Algunas conversaciones de esta semana
- Ingeniería
ChatGPT Se eligió Postgres en vez de Mongo para el servicio de facturación.
- Producto
Claude Los clientes piden exportar a CSV antes que SSO.
- Diseño
Copilot Dos direcciones para el onboarding, sin decisión todavía.
- Soporte AI
La misma pregunta sobre rate limits, tercera vez este mes.
- Ingeniería Claude
Por qué se revirtió el cambio de caché en marzo.
Cómo funciona CAWbase
Un proyecto. Todos los modelos. Una sola memoria.
Las personas del equipo hablan con distintos modelos de IA — cada conversación se conecta a un proyecto de CAWbase en vez de quedar en el historial de una sola persona. El contexto útil se convierte en un nodo de conocimiento vinculado al proyecto, y esos nodos se conectan entre sí, formando un grafo en lugar de una pila de transcripciones. Las conversaciones futuras, con cualquier modelo, parten de lo que el proyecto ya sabe.
Tu equipo
- Ingeniería
- Producto
- Diseño
Distintos modelos de IA
Proyecto CAWbase
Colaboración, contexto, gobernanza
Grafo de conocimiento compartido
Conversaciones futuras
Retoman con todo el contexto
- Conversaciones conectadas
- La conversación de cada persona con cualquier modelo de IA se conecta al proyecto, no solo a su propio historial.
- El contexto se vuelve conocimiento
- Las decisiones y el contexto relevantes quedan registrados como conocimiento vinculado al proyecto.
- Conocimiento relacionado
- Los nodos de conocimiento se conectan entre sí, formando un grafo en vez de una pila de transcripciones.
- Se reutiliza, no se repite
- Las conversaciones futuras, con cualquier modelo, parten de lo que el proyecto ya sabe.
Capacidades centrales
Lo que CAWbase le da a tu equipo
02
Conocimiento compartido del proyecto
Las conversaciones y el contexto útiles pasan a formar parte del conocimiento persistente y compartido del proyecto.
03
Contexto persistente del proyecto
El contexto importante puede seguir vigente más allá de una conversación, una herramienta o una persona del equipo.
04
Colaboración en equipo
El equipo puede entender, continuar y construir sobre el trabajo producido en conversaciones con IA.
05
Gobernanza de IA sensible al contenido
Definí qué tipo de información puede compartirse con cada proveedor de IA.
06
Trazabilidad y control
Entendé de dónde viene el conocimiento y cómo se relaciona con el proyecto.
Tu IA impulsa las conversaciones. CAWbase impulsa la colaboración.
Preguntas
Preguntas frecuentes
Algunas cosas que vale la pena aclarar antes de sumarte.
¿Qué es un Collaborative AI Workspace?
Es un entorno compartido donde el equipo trabaja con modelos de IA mientras las conversaciones, el contexto y el conocimiento que generan quedan conectados al proyecto, en lugar de quedar en el historial de una sola persona.
¿En qué se diferencia CAWbase de usar ChatGPT o Claude por separado?
Herramientas como ChatGPT o Claude son excelentes para sostener una conversación. CAWbase se ubica alrededor de esas conversaciones para sumar el proyecto, la colaboración, la persistencia, la gobernanza y la trazabilidad — así lo que una persona descubre en un chat puede llegar al resto del equipo.
¿CAWbase ofrece sus propios modelos de IA?
No. CAWbase no es, en esencia, un proveedor de modelos de IA. Está pensado para que tu equipo trabaje con los modelos que ya usa, mientras CAWbase se ocupa de la capa de proyecto y colaboración alrededor de esas conversaciones.
¿Qué pasa con el conocimiento generado en las conversaciones con IA?
Las conversaciones relevantes para un proyecto pueden pasar a formar parte de su conocimiento compartido, para que personas y modelos de IA puedan construir sobre ellas más adelante, en lugar de que ese contexto quede encerrado en una sola conversación.
¿Cómo ayuda CAWbase a controlar qué información llega a los proveedores de IA?
CAWbase está pensado con una gobernanza sensible al contenido: las organizaciones pueden definir cómo debe manejarse cada tipo de información del proyecto al trabajar con distintos proveedores de IA.
Acceso anticipado
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CAWbase se está construyendo. Dejá tu email de trabajo y te vamos a mantener al tanto a medida que avance.